США инициируют масштабное развитие открытого искусственного интеллекта для научных исследований, что является одним из крупнейших проектов в сфере ИИ за последние годы. В рамках этой стратегии институт Аллена искусственного интеллекта (Ai2), расположенный в Сиэтле, получил финансирование в размере 75 миллионов долларов от Национального научного фонда (NSF) и дополнительно 77 миллионов долларов от компании Nvidia. Общая сумма финансирования для этого амбициозного проекта составляет 152 миллиона долларов, что свидетельствует о приоритете, который в США придают развитию открытых и прозрачных технологий искусственного интеллекта. Это первая крупная долгосрочная поддержка со стороны NSF для проекта в области открытого ИИ и самая значительная инвестиция в развитие инфраструктуры и моделей AI для Ai2 за всю историю института.
Планируемая программа носит название Open Multimodal AI Infrastructure to Accelerate Science (OMAI) и рассчитана на пятилетний срок. Руководителем проекта выступит профессор Ноа Смит из Университета Вашингтона. Основная задача — создание семейства больших, полностью открытых многофункциональных ИИ-моделей, ориентированных на научные задачи. В отличие от большинства современных коммерческих систем, поддерживаемых частными корпорациями, будущие модели будут доступны не только в виде исходных кодов и датасетов, но и весовых коэффициентов и инструментов для их проверки и дообучения. Это даст ученым возможность вникать в работу моделей, адаптировать их под конкретные задачи и проводить собственные исследования без ограничений, характерных для закрытых систем.
Обучение таких моделей базируется на обработке научной литературы, исследований, данных из различных научных областей — физики, биологии, энергетики и материаловедения. Модели OMAI станут мощным инструментом для поиска новых материалов, систематизации сложных биологических данных, моделирования энергетических процессов и выявления новых закономерностей. Предполагается, что ИИ будет не только ускорять обработку и визуализацию больших массивов информации, но и помогать находить неожиданные связи между результатами из разных отраслей, что может стимулировать междисциплинарные открытия.
Особенностью проекта является акцент на прозрачность и открытость. В то время как большинство ведущих ИИ-разработок сохраняются в закрытом виде или требуют значительных затрат, новая инициатива нацелена на создание доступных инструментов для университетских лабораторий, независимых исследовательских центров и академических групп по всему миру. Такой подход поможет снизить барьеры для использования передовых технологий, сократить разрыв между крупными корпорациями и государственными исследователями и стимулировать более широкий обмен знаниями.
К проекту присоединятся научные команды из Университета Вашингтона, Гавайского университета в Хило, Университета Нью-Гэмпшира и Университета Нью-Мексико. Значительная часть средств пойдет на создание мощной вычислительной инфраструктуры: Nvidia предоставит серверы HGX B300, основанные на архитектуре Blackwell Ultra, а также комплекс программного обеспечения AI Enterprise. Эти ресурсы обеспечат обучение и развертывание моделей на масштабных данных, ускоряя темпы исследований и повышая качество решений.
Ранее Ai2 уже зарекомендовал себя как лидер в области разработки открытых языковых моделей для науки. Здесь были созданы такие крупные проекты, как OLMo и Molmo — модели, предназначенные для решения научных задач в различных областях, а также коллекция данных Dolma, которая стала одной из крупнейших в мире открытых научных баз. На базе этих наработок и планируется реализовать новую платформу, которая уже через 18 месяцев после старта должна показать первые значимые результаты в виде крупных моделей и исследовательских инструментов.
Генеральный директор Ai2 Али Фархади подчеркнул, что эти инициативы позволят ускорить темпы инновационных исследований в США и значительно повысить их конкурентоспособность на мировом уровне. По его словам, целью проекта является создание «экосистемы открытых и прозрачных ИИ», которая станет мощным катализатором научных открытий. Глава Nvidia Дженсен Хуанг отметил, что проект ставит перед собой задачу «создания практически неограниченного интеллектуального ресурса — сильного и одновременно доступного для всех», что поможет сделать ИИ внутренней частью национальной инфраструктуры и стимулировать развитие как науки, так и промышленности.
В результате реализации этой инициативы». США намерены занять лидирующие позиции в глобальной научной экосистеме, предоставляя исследователям инструменты, ранее доступные лишь немногим, и превращая искусственный интеллект в универсальный и открытый инструмент для прорывных исследований. Такой подход не только расширит возможности ученых, но и позволит совместными усилиями решать сложнейшие задачи современности, упрочивая статус США как мирового лидера в области инноваций и науки.
